Μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης ανιχνεύει εγκαίρως τα παιδιά στο φάσμα του αυτισμού
10:29 - 22 Αυγούστου 2024
Τα εργαλεία της τεχνητής νοημοσύνης (ΑΙ) φαίνεται πως είναι σε θέση να εντοπίζουν τα πρώιμα σημάδια της διαταραχής φάσματος αυτισμού (ΔΑΦ), χάρη στη μηχανική μάθηση – και μάλιστα με περιορισμένες πληροφορίες.
Η πρώιμη ανίχνευση της διαταραχής έγινε εφικτή μέσα από πρόσφατη μελέτη του Karolinska Institutet που δημοσιεύθηκε στο JAMA Network Open.
Ειδικότερα, οι ερευνητές εκτιμούν ότι το μοντέλο AI εντοπίζει με ακρίβεια σχεδόν κατά 80% την αναπτυξιακή διαταραχή σε παιδιά κάτω των δύο ετών, γεγονός ιδιαίτερα ελπιδοφόρο για την υγειονομική περίθαλψη των ευπαθών ατόμων κατά την Δρα Kristiina Tammimies, αναπληρώτρια καθηγήτρια στο Τμήμα Υγείας Γυναικών και Παιδιών του Karolinska Institutet και ερευνήτρια στο Κέντρο Νευροαναπτυξιακών Διαταραχών του Πανεπιστημίου (KIND).
Η ερευνητική ομάδα χρησιμοποίησε στοιχεία για περίπου 30.000 άτομα από μια μεγάλη αμερικανική βάση δεδομένων (SPARK) με και χωρίς διαταραχές του φάσματος του αυτισμού. Οι ερευνητές ανέπτυξαν τέσσερα διαφορετικά μοντέλα μηχανικής μάθησης για τον εντοπισμό μοτίβων, αναλύοντας έναν συνδυασμό 28 διαφορετικών παραμέτρων.
Οι παράμετροι που επιλέχθηκαν ήταν πληροφορίες για τα παιδιά που μπορούν να ληφθούν χωρίς εκτεταμένες αξιολογήσεις και ιατρικές εξετάσεις πριν από την ηλικία των 24 μηνών. Το μοντέλο με τις καλύτερες επιδόσεις ονομάστηκε «AutMedAI».